农学专业作物生产类实验教学改革的探索与实践

作物生产类实验是农学专业实验实践教学的核心.该文在对相关实验实践教学现状进行分析的基础上,指出了其中存在的问题,阐述了实验教学改革的必要性,提出了改革的思路与具体措施:即确立新的实验内容体系和实验教学体系,完善和更新实验教学内容,调整开课时间与授课方式.通过改革实践,取得了良好的效果,达到了提高学生综合设计能力、创新能力、动手操作能力和自主学习等能力的目的.     

模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究

分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠.针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题,提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法,给出了该方法的数学模型.通过诊断示例表明,该方法在故障类存在重叠时,降低了神经网络的训练难度,故障诊断的正确率达到99%以上.     

Matlab仿真在通信原理教学中的应用

通信原理是信息类专业的主干课程,其原理性内容较丰富,如何将这门课程更加透彻并且以学生容易接受的方式讲解清楚,各高校都开展了相关研究。根据通信原理的这一特点提出使用Matlab仿真进行可视化教学。实践证明,它不仅可以在课堂教学中以更加直观的方式进行讲解,而且还可以改善硬件实验的不足之处,激发了学生的学习兴趣,教学效果得到明显改善。     

带缓存区的集装箱港口岸边装卸工艺仿真分析

经过对传统装卸工艺流程的分析,考虑各种新型设备并结合集装箱港口布局,研究一种带有缓存区的新型岸边装卸工艺流程.在港口前沿增加了集装箱缓存区,并且应用计算机仿真软件Plant Simulation对装卸工艺进行仿真研究.在已知集卡数量和任务量条件下,以所有任务总的完成时间最小化为目标,使用PlantSimulation中的遗传算法工具寻找最优的缓存区数量.从而得到更合理和具体的新型装卸工艺.实验结果表明带缓存区的集装箱装卸工艺能够提高桥吊的利用率,也便于桥吊进行边装边卸工作,同时缩短了集卡的等待时间,方便了港口进行调度.     

基于质量工程的教学改革项目管理系统设计与研究

高校信息化建设速度的不断加快,使得高等教育在教学方式、方法、内容、手段等方面都发生了巨大的变化．高校质量工程建设一直是国家高等教育工作的关注重点,而教学改革项目管理工作则是质量工程建设环节中的重要组成部分．如何保证高校教育质量,以质量工程项目带动高校自身水平发展已成为一个亟需解决的问题．针对上述问题,本文设计了基于质量工程的本科高校教学改革项目管理的系统,集质量工程项目公告管理、项目管理、项目评审等功能于一体,目的是提高高校质量工程项目信息化管理水平,从而促进高校教学改革进程,整体提升高校教育质量．     

SD卡车载录像机专用操作控制电路设计

介绍了用于某SD卡车载录像机操作控制电路硬件和软件的设计,指出该设计基于高速低功耗MSP430单片机系统,减少了硬件电路的复杂程度,注意了所有与控制相关的输入、输出信号的完备性,考虑到了硬软件配合的简约化以减少成本,其软件程序借助定时中断既防止了漏键问题,也解决了主程序等待按键可能产生的CPU运行阻塞现象。     

总括热吸收率的基本辨识

加热炉二级控制系统通常采用总括热吸收率法作为核心模型,而总括热吸收率既是结构参数的函数,也是操作参数的函数,因此其辨识较为困难.以宝钢2050热轧厂3号加热炉进行的拖偶实验为例,详细阐述了基本辨识的过程.对实验数据进行整理,并采用表面温度梯度法反演CF.推导了CF基本辨识体系的完整表达式,同时对辨识结果进行必要的分析.反演过程中发现,当采样点较多时,反演的钢坯表面热流呈振荡趋势,这是采样周期与测量系统的分辨率不匹配所导致的.由基本辨识的sCF曲线可知,当钢坯静止时,在同一位置处CF值是变化的,这证实了CF动态补偿的必要性.     

冷轧过程热滑伤缺陷预报与控制软件

在实验室对SUS430不锈钢进行了冷轧润滑实验研究,建立了变形区油膜厚度数学模型.根据统计学原理,利用回归拟合方法给出了热滑伤变形区临界油膜厚度模型,进而提出了基于比厚度法的热滑伤缺陷判定准则.在VisualC++60环境下,通过SQLServer2005实现数据存储和调用,采用MFC技术开发了不锈钢冷连轧表面热滑伤预报与控制软件,并实现了软件的在线应用.统计结果表明:在线使用该软件的热滑伤命中率达到8774%,现场不锈钢卷热滑伤发生率下降8381%,不锈钢卷轧制速度提高93%.该软件对不锈带钢表面质量控制、分析和解决冷连轧热滑伤缺陷问题具有重要意义.     

基于Innography专利检索的案例分析——以北京化工大学TIM教授为例

基于Innography专利分析软件,采用专利地图技术及聚类和气泡图方法,对北京化工大学TIM教授的专利进行了多角度分析,找出了TIM教授的研究热点（脂肪酶催化和微生物发酵合成）及其在该领域的国内外竞争力情况,进而对TIM教授的技术研发与创新策略给出了新建议。     

Stochastic differential equation software reliability growth model with change-point

This paper presents software reliability growth models （SRGMs） with change-point based on the stochastic differential equation （SDE）.Although SRGMs based on SDE have been developed in a large scale software system,considering the variation of failure distribution in the existing models during testing time is limited.These SDE SRGMs assume that failures have the same distribution.However,in practice,the fault detection rate can be affected by some factors and may be changed at certain point as time proceeds.With respect to this issue,in this paper,SDE SRGMs with changepoint are proposed to precisely reflect the variations of the failure distribution.A real data set is used to evaluate the new models.The experimental results show that the proposed models have a fairly accurate prediction capability.